Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna a Sonnet 5.5: cena, testy a ukázky

Claude Haiku 5.5 stojí za token stejně jako GPT-6 Luna a v testech je chytřejší. Jedna úloha s ním ale vychází zhruba třikrát dráž, protože víc přemýšlí. Na drobnou práci pro agenta je i tak levný. Na české e-maily klientům bych ho zatím nepouštěl.

Anthropic ho vydal 7. října. Má kontext 1 milion tokenů a jako první Haiku má nastavitelnou úroveň přemýšlení (effort). Porovnávám ho s Lunou, GPT-6.1 Sol a Claude Sonnet 5.5 podle zveřejněných testů a dvou vlastních ukázek.

Za token stejně jako Luna, za úlohu třikrát víc

Dokud má prompt do 100 tisíc tokenů, stojí Haiku 5.5 o 90 % méně než Haiku 4.5. Nad touto hranicí platíte pětinásobek. Nový tokenizer navíc ze stejného textu udělá zhruba o 30 % víc tokenů než u Haiku 4.5.

Kolik zaplatíte za hotovou práci, ukáže až spotřeba. Artificial Analysis počítá průměrnou cenu jedné úlohy ve svém souhrnném indexu.

Haiku na úlohu napíše zhruba třikrát víc tokenů než Luna, a proto je třikrát dražší. Proti Sonnetu jde pořád o zlomek ceny. Artificial Analysis přitom účtuje všechny tokeny Haiku nižší sazbou, takže dlouhé agentní úlohy nad 100 tisíc tokenů vyjdou ve skutečnosti dráž. Sonnetu Anthropic týž den zlevnil čtení z cache na polovinu a index už s novou cenou počítá. Jak se Sonnet s tokeny chová, jsem rozebíral v samostatném článku.

V testech je mezi Lunou a Sonnetem

V souhrnném indexu je Haiku o pět bodů před Lunou a o třináct za Sonnetem. Všechny čtyři modely tu běží na nejvyšší úrovni max.

Anthropic v system card srovnává Haiku přímo s Lunou. Největší náskok má v ovládání počítače a v práci v terminálu.

OSWorld 2.1: úspěšnost podle ceny pokusu na jednotlivých úrovních přemýšlení. Snímek z oznámení Anthropicu ze 7. 10. 2026.

Haiku už na úrovni medium předčí Lunu na maximu a pokus s ním stojí méně.

Claude Code proti Codexu na stejném zadání

Cognition v testu FrontierCode pouští modely Claude v Claude Code a GPT v Codexu na skutečné úlohy z open source projektů. Graf ukazuje každý model na jeho nejlepší úrovni a Haiku navíc na výchozí úrovni medium.

Na maximu je Haiku dražší i pomalejší než Sol na medium a má horší výsledek. Na medium stojí pokus skoro stejně jako Luna na maximu a výsledek má podobný.

Sám jsem pak dal jedno zadání třem agentům: Claude Code s Haiku 5.5, Claude Code se Sonnetem 5.5 a Codexu s Lunou, všem na úrovni high. Měli postavit jednostránkový web autoservisu s objednávkovým formulářem a sami ho ověřit.

V této prázdné složce vytvoř jednostránkový web pro fiktivní autoservis „Servis Pod Lysou“ ve Frýdku-Místku.

Soubory: index.html, styles.css a případně script.js. Žádné externí knihovny, fonty ani obrázky z internetu.

Obsah česky:
- úvod s hlavním sdělením a tlačítkem na objednávku,
- služby: servis, pneuservis, příprava na STK, plnění klimatizace,
- ceník s pěti položkami a cenami v Kč,
- otevírací doba (Po–Pá 7–17, So 8–12),
- kontakt: Ostravská 1250, Frýdek-Místek, telefon 558 123 456, odkaz na mapu,
- objednávkový formulář: jméno, telefon, SPZ, služba, preferovaný den. Validace v prohlížeči a potvrzení po odeslání bez serveru.

Web musí dobře fungovat na mobilu od šířky 320 px.

Až budeš hotový, ověř, že HTML je validní, že formulář hlásí chybu u prázdného telefonu a že se stránka vejde do šířky 320 px. Na závěr stručně napiš, co jsi ověřil a jak.

Výsledky na mobilu, zleva Haiku 5.5, Sonnet 5.5 a GPT-6 Luna. Snímky ze 7. 10. 2026.

Všechny tři weby fungují, na šířce 320 px nepřetékají a prázdný telefon formulář zastaví. To jsem po agentech zkontroloval i sám. Haiku byl nejrychlejší a nejlevnější. Luna ověřovala web přes ovládání prohlížeče a přečetla při tom přes 4 miliony tokenů. Ceny jsou přepočet spotřebovaných tokenů podle API ceníku, agenti běželi v předplatném.

Všechny tři si do textů přidaly vlastní tvrzení. Luna a Sonnet i sliby, které by skutečný servis musel dodržet: „od roku 2008“ a „pevná cena předem“.

Kam ho nasadit a jak

Na češtinu pro klienty zatím ne. Stejnou odpověď klientovi jsem nechal každý model napsat třikrát přes API na úrovni medium. Haiku jednou napsal malé „vašeho“, dvakrát vynechal, že cena je jednorázová, a jednou si vymyslel, že se cena po přidání jazykové verze nezmění. Luně, Solu ani Sonnetu se nic z toho nestalo.

Ilustrace vytvořená pomocí AI pro Chciweeeb.

Hodí se na rychlou práci, jejíž výstup si přečte další model nebo někdo z nás:

• hledání a čtení v kódu jako subagent v Claude Code,

• třídění, souhrny a vytahování údajů z dokumentů,

• doplňující otázky ke klientským požadavkům v našem CRM. Ptal se podobně jako GPT-6.1 Sol, odpověděl za 5 sekund místo 13 a stál dvacetinu ceny,

• ovládání prohlížeče, kde rozhoduje rychlost.

V Claude Code stačí subagentovi zapsat model: haiku. Uložte tenhle soubor do .claude/agents/ a hlavní agent mu začne posílat hledání v projektu. Jak takové soubory psát, popisuji v článku o AGENTS.md a skillech.

---
name: hledani
description: Rychle najde v projektu soubory, funkce a texty. Použij ho na hledání a čtení, ne na úpravy.
tools: Read, Grep, Glob
model: haiku
effort: medium
---
Najdi v projektu, co hlavní agent potřebuje. Vrať krátký seznam: cesta k souboru, číslo řádku a jedna věta, co tam je. Nic neupravuj a nic nespouštěj.

V API má model název claude-haiku-5-5 a výchozí úroveň medium. Parametry temperature a top_p vynechte, jiná než výchozí hodnota skončí chybou. Předplatitelé Max a Team navíc během tohoto týdne začnou dostávat měsíční kredit na API: 100 USD u Max 5x, 200 USD u Max 20x a až 500 USD pro tým. Platí pro vlastní aplikace přes API, na Claude Code se nevztahuje. Proč mi předplatné vychází líp než platba za tokeny, jsem psal v článku o předplatném a API.

Haiku 5.5 bych nasadil všude, kde výstup čte další model a záleží na rychlosti. Texty pro klienty nechám větším modelům.