GPT-6.1 Terra: poloviční cena Solu, úloha za 40 centů

GPT-6.1 Terra stojí v API polovinu toho, co GPT-6.1 Sol, a v nezávislém Intelligence Indexu Artificial Analysis má na nejvyšší úrovni 48 bodů. To je o čtyři body méně než Sol a o deset méně než Claude Opus 5.5. Úloha z indexu s ním přitom vyjde na 0,40 USD, zhruba patnáctinu ceny Opusu. Na opakovanou práci s obrázky, formuláři a texty bych ho zkusil jako první, na těžké programování ne.

OpenAI ho vydalo 26. října jako rychlý model na čtení obrázků a obrazovek, ovládání počítače a psaní. Navazuje na červencový GPT-5.6 Terra a cenou stojí mezi Lunou a Solem. V ChatGPT Work a Codexu ho mají předplatitelé Plus, Pro, Enterprise a Edu, v API se jmenuje gpt-6.1-terra. Pojme 1,05 milionu tokenů kontextu, odpoví až 128 tisíci tokeny a znalosti má do 1. června 2026.

Za tokeny polovina Solu a čtvrtina Opusu

Ceny standardního API v USD za milion tokenů, stav 26. 10. 2026:

Terra je nejlevnější ze srovnávaných modelů na vstupu, výstupu i v cache. Podle dokumentace jsou Batch a Flex o 50 % levnější a rychlý režim (Fast mode) stojí dvojnásobek. Nad 272 tisíc vstupních tokenů zaplatíte za celý požadavek dvojnásobek za vstup a 1,5násobek za výstup.

V předplatném OpenAI slibuje, že se do stejného limitu vejde víc úloh než s GPT-5.6 Terra a podstatně víc než se Solem nebo Astrou. Konkrétní čísla nedává a tarify Free, Go a Business v oznámení nejsou. Proč mi předplatné vychází líp než platba za tokeny, jsem psal v článku o předplatném a API.

Šest úrovní přemýšlení, výchozí je medium

Parametr reasoning.effort má u Terry hodnoty none, low, medium, high, xhigh a max. Bez nastavení běží medium. Podle návodu OpenAI nižší úroveň šetří čas a tokeny, vyšší přemýšlí důkladněji. Artificial Analysis změřilo všech šest. Rychlost zatím neuvádí, proto tabulka ukazuje výstupní tokeny na úlohu. S nimi roste cena i čekání.

Z max na xhigh ztratíte 2,7 bodu a ušetříte víc než polovinu ceny úlohy. Na low a medium podle AA žádný jiný měřený model nemá vyšší index za stejnou nebo nižší cenu. Bez přemýšlení (none) vyšla úloha dráž než na low a AA u ní naměřilo i víc výstupních tokenů.

Ilustrace vytvořená pomocí AI pro Chciweeeb.

V nezávislém měření mezi Lunou a Solem

Artificial Analysis mu na max naměřilo o 6 bodů víc než GPT-5.6 Terra za méně než třetinu ceny úlohy. Když odpověď nezná, hádá v 38 % případů, předchůdce v 88 %. V Terminal-Bench 4.0, kde agent pracuje v terminálu, si polepšil zhruba o 20 bodů a na max se vyrovnal Solu. V novém indexu programovacích agentů má 48 bodů, Sol 54 a GPT-6 Luna 31.

Výřez ze srovnání Artificial Analysis, stav 26. 10. 2026, všechny modely na úrovni max.

Cenu jedné úlohy a celého indexu zveřejňuje AA pro každou úroveň zvlášť:

Na každé úrovni má Terra nejlevnější úlohu. GPT-6.1 Sol na medium ale dosáhne skoro stejného indexu jako Terra na max (47,8 proti 48,1) za zhruba polovinu ceny. Terra se tak vyplatí hlavně na nižších úrovních.

Grafy Artificial Analysis z jejich oznámení výsledků na X, 26. 10. 2026.

Co s ním OpenAI a další ukázali

OpenAI Terru představuje hlavně jako model na ovládání počítače. V testu Agents' Last Exam, kde agent třeba převádí architektonické výkresy na 3D model, má podle OpenAI na medium o 15 procentních bodů víc než GPT-5.6 Terra za třetinu ceny a vyrovná se Astře. Na max je úloha podle OpenAI zhruba devětkrát levnější než s Opusem 5.5, Opus má ale vyšší skóre. V Terminal-Bench 4.0 uvádí 50,3 % proti 21,5 % u předchozí Terry. Jsou to čísla výrobce a nezávislé ověření jsem zatím nenašel.

Graf z oznámení OpenAI na fóru vývojářů. Jde o tvrzení výrobce.

V ukázkovém videu dostala Terra v ChatGPT Work na úrovni high fotku lisabonské tramvaje a zadání připravit 3D model pro výrobu kovové hračky. Model tramvaje pak sestavila v Blenderu. OpenAI u záznamu uvádí skutečnou rychlost s vynechanými částmi.

Snímky z ukázkového videa OpenAI, 26. 10. 2026.

Web Nerdschalk ho hned po vydání zkusil v Codexu na třech krátkých úlohách: oprava kódu, čtení technického výkresu a vyplnění formuláře z e-mailu, každá třikrát na medium. Terra měla všech devět pokusů správně a celkový medián času 27,6 s. Sol měl také devět z devíti za 49,7 s, GPT-6 Luna šest z devíti za 38,1 s. Test je malý, Terra ale byla rychlejší než Sol ve všech třech úlohách.

OpenAI ho doporučuje na práci, kterou ve firmách často dělá někdo ručně: přepis faktur do účetnictví, vyplňování formulářů, čtení výkresů a psaní nabídek. Na nejsložitější programování samo radí Sol nebo Astru. Když takovou automatizaci chcete napojit na vlastní systém, podívejte se na webové aplikace. Cenu úloh u Sonnetu, Opusu, Solu a Astry rozebírám v článku o Sonnetu 5.5.

Než ho nasadíte, zkuste vlastní úlohu na low a medium a porovnejte ji se Solem na medium. Podle čísel AA se Terra vyplatí právě tam.