GPT-6 Astra: co umí, kolik stojí a jak přemýšlí

GPT-6 Astra je podle zveřejněných výsledků silný model pro práci, která vyžaduje více kroků: pochopit zadání, upravit kód, otevřít aplikaci a zkontrolovat výsledek. OpenAI jej v průvodci modelem popisuje právě jako model pro takové úkoly. Pro vývoj webů je to zajímavější schopnost než samotné napsání jedné funkce.

Má ale vyšší cenu za token než GPT-5.6 Sol. Vyplatí se proto rozlišovat, kdy potřebujete jeho schopnosti a kdy jen rychle zpracovat jednoduché zadání.

Fakta a ceny jsme ověřili 21. září 2026. Vycházíme z dokumentace a zveřejněných ukázek; vlastní srovnávací test Chciweeeb tento článek nepředstavuje.

V čem je Astra lepší než GPT-5.6 Sol

V oficiálním srovnání OpenAI má Astra výrazný náskok v některých úlohách vyžadujících práci s nástroji. Jinde je rozdíl menší.

V úlohách pro terminál jde o rozdíl 20,6 procentního bodu. U DeepSWE, zaměřeného na softwarové inženýrství, je to 1,4 bodu. Výsledky tedy podporují závěr, že Astra umí náročnou práci lépe, ale velikost přínosu závisí na konkrétním úkolu.

Tabulka přebírá nejlepší dosažené výsledky napříč úrovněmi přemýšlení. Nejde o měření při stejné ceně ani o výkon, který dostanete pokaždé na Low. OpenAI také upozorňuje na rozdíly mezi výzkumným prostředím, API a ChatGPT.

Low až Max: kolik prostoru dát přemýšlení

Parametr reasoning.effort určuje, kolik úsilí má model věnovat řešení. Astra v API podporuje pět hodnot: low, medium, high, xhigh a max. Pro práci na webu bychom je volili takto:

Podle dokumentace přemýšlení model přizpůsobuje práci i obtížnosti zadání. Vyšší nastavení proto nemá pevný čas ani násobek ceny. Reasoning tokeny, které model použije při řešení, se účtují jako výstup, přestože je ve výsledné odpovědi nevidíte. Astra nepodporuje vypnutí přemýšlení hodnotou none.

Co znamená Ultra v Codexu

Dokumentace Codexu a ChatGPT rozlišuje Max a Ultra. Max dává vybranému modelu více času na jeden problém. Ultra zapojuje další agenty, kteří mohou souběžně řešit oddělené části úkolu. Hodí se tedy pro práci, kterou lze smysluplně rozdělit. V API nejde o šestou hodnotu reasoning.effort.

V aplikaci můžete místo Low vidět označení Light. Dostupné volby závisejí na účtu a rozhraní; Max a Ultra může být potřeba zapnout v nastavení. Pro běžnou změnu webu bychom začali na Medium a vyšší režim zkusili až tam, kde výsledek nestačí.

Kolik stojí GPT-6 Astra v API

Následují základní sazby přímého OpenAI API v režimu Standard, v USD za milion tokenů a pro vstup do 272 000 tokenů. Token je malá jednotka textu či jiného vstupu, nikoli celé slovo. Zdroj: ceník OpenAI API.

Při stejném počtu vstupních i výstupních tokenů stojí Astra 2,5krát tolik co Sol. Ten má podle ceníku zvýhodněné sazby nejméně do 21. listopadu 2026.

Cenové podmínky Astry zahrnují i další režimy. Batch a Flex mají poloviční sazby Standardu, tedy 5 USD za vstup a 25 USD za výstup. Fast stojí dvojnásobek Standardu, tedy 20 a 100 USD. Úroveň přemýšlení a rychlost zpracování jsou dvě různá nastavení.

Zápis do cache stojí ve Standardu 12,50 USD za milion tokenů. Při překročení 272 000 vstupních tokenů se sazby vstupu i cache zdvojnásobí a výstup zdraží na 75 USD, a to pro celý požadavek. Volání placených nástrojů a regionální příplatky jsou navíc.

Příklad ceny jednoho úkolu

Požadavek s 20 000 vstupními a celkem 10 000 výstupními tokeny vyjde u Astry ve Standardu na 0,70 USD. Výstup zde zahrnuje odpověď i přemýšlení. Při 30 000 výstupních tokenech by stejný vstup vyšel na 1,70 USD. Jde o výpočet bez cache, nástrojů a dalších příplatků, nikoli o naměřenou cenu režimů Low a High.

Vyšší cena tokenu přesto nemusí znamenat dražší dokončený úkol. Pokud model potřebuje méně pokusů a oprav, může rozdíl vyrovnat. To je potřeba změřit na vlastním zadání včetně času člověka, který výsledek kontroluje.

Předplatné a kredity v Codexu

Při přihlášení přes ChatGPT sledujete limity předplatného a případné kredity. Kreditový ceník uvádí pro Astru 250 kreditů za milion vstupních tokenů, 25 za čtení z cache a 1 250 za výstup. Cena nákupu kreditů závisí na tarifu či smlouvě. Fast zde u Astry používá násobek 2,5, zatímco výše uvedený Fast v API má násobek 2. Tyto dva ceníky proto nelze zaměňovat.

Co už s Astrou vzniklo

Konkrétní výstupy ukazují schopnosti modelu srozumitelněji než samotná skóre. Následující projekty mají popsaný postup; první dva také videa a obrázky. Jde o materiály zveřejněné OpenAI a zkušenosti jejich autorů.

Vlastní AI ilustrace k prototypování her. Úvodní obrázek i tento okruh vznikly pro článek; nejsou to snímky níže popsaných projektů.

Zařízený dům v Blenderu a procházka v Unreal Engine

V projektu Architectural visualization with Astra autor postupně vytvořil s Astrou dům, nábytek, zahradu a kamerovou prohlídku. Model pracoval přes Python API Blenderu, prohlížel rendery a opravoval geometrii i osvětlení. Vznikla také interaktivní verze v Unreal Engine 5.

Scéna zůstala upravitelná. Autor průběžně schvaloval směr a doplňoval zadání; část prostředí a textur pocházela z Poly Haven. Celý výsledek tedy nevznikl jedním zadáním bez další práce. Na odkazované stránce jsou vidět jednotlivé fáze i výsledná prohlídka.

Void Explorer: let z vesmíru až na povrch planety

Článek Building games with Astra popisuje vesmírnou hru Void Explorer s 2 048 hvězdnými soustavami a více než 10 000 procedurálně vytvářenými planetami. Hráč může přiletět z vesmíru, přistát, vystoupit z lodi a znovu odletět. Projekt používá TypeScript, Vite a Three.js.

Pro vývojáře je zajímavé, jak autor popisuje opravy. Astra dostala opakovatelné testovací scény, stav hry a výkonnostní údaje. Mohla tak dohledat příčinu problémů s terénem, upravit kód a znovu ověřit stejný průlet. Autor dál posuzoval vzhled a ovládání. Na stránce je video ze hry i rozbor tohoto postupu.

Playco: méně ručních oprav herních prototypů

Playco uvádí, že z jednoho základního prototypu vytvořilo s Astrou tři tematické varianty hry. Firma hlásí o 50 % méně ručních oprav než u předchozího modelu. Jedna varianta přitom potřebovala opravu výkonu.

Je to zkušenost konkrétního týmu v nástroji Playbot, který modelu umožňuje pracovat v herním enginu a změny ověřovat. Číslo nepředstavuje příslib, že každý web nebo aplikaci dokončíte s polovinou práce.

Kdy bychom Astru zvolili pro webový projekt

Při tvorbě firemního webu bychom Astru zkusili na složitější konfigurátor, propojení služeb nebo chybu zasahující několik částí aplikace. U krátké úpravy textu nebo jednoduché změny komponenty má smysl nejprve porovnat levnější model. Větší rozsah přemýšlení sám o sobě nezaručuje lepší výsledek.

U redesignu webu lze porovnat, jak Astra a Sol zvládnou stejnou ohraničenou změnu. Předem určete, co má fungovat, a po dokončení spočítejte náklady, čekání a potřebné opravy. Pokud Astra opakovaně ušetří práci při kontrole a opravách, její příplatek má konkrétní důvod.