Mistral Large 4 „Le Chonk“: Evropa je zpátky ve hře

Evropa je zpátky ve hře. Mistral dnes vydal Large 4, přezdívaný „Le Chonk“, a v nezávislém srovnání je to nejchytřejší otevřený model mimo Čínu. Na Opus 5.5 nebo GPT-6 Astru zatím nestačí. Skok oproti předchozí verzi je ale obrovský. Když Mistral tempo udrží, může se ke špičce přiblížit a Čínu předběhnout.

Oznámení Mistral Large 4 ze 6. října 2026. Zdroj: mistral.ai

Co Mistral vydal

Large 4 má podle oznámení Mistralu bilion parametrů, z nichž při každém tokenu pracuje 49 miliard. Rozumí textu i obrázkům a Mistral ho natrénoval od nuly na 3 800 čipech Nvidia Grace Blackwell ve vlastních evropských datacentrech. Na stejném hardwaru teď běží i API.

Zatím jde o veřejný náhled. Váhy ke stažení slibuje Mistral do konce října, do té doby model testuje s bezpečnostními firmami a státními úřady. Podle firmy navíc pořád běží trénink posilovaným učením a model se má v dalších týdnech zlepšovat.

Mistral zdůrazňuje hlavně kybernetickou bezpečnost. V testu, kde model musí zreprodukovat a opravit skutečnou chybu v open source softwaru, má podle Mistralu 82 %, nejvíc ze všech modelů. Opus 5.5 a GPT-6 Astra mají skoro nulu, protože úlohu odmítají. U programování Mistral uvádí 61,7 % v DeepSWE. Ve slepém hodnocení kódu, které pro něj dělali lidé, skončil Large 4 druhý z pěti modelů, hned za Claude Opus 5. Všechno to jsou ale čísla od výrobce.

Jak si stojí proti Americe a Číně

Nezávislé číslo dává Artificial Analysis. Jejich Intelligence Index skládá do jednoho skóre řadu testů od znalostí po agentní práci.

Proti americké špičce chybí Mistralu kolem 19 bodů. Až Mistral vydá váhy, bude před ním z otevřených modelů sedm čínských. Americké a ostatní evropské otevřené modely ale nechává daleko za sebou.

Proč přesto říkám, že je Evropa zpátky? Kvůli tomuhle grafu:

Za deset měsíců Mistral skóre svého nejlepšího modelu zhruba zčtyřnásobil a dostal se do první ligy otevřených modelů.

Le Chonk je v půlce schodů. AI ilustrace

Kolik stojí

Plná cena je 1,36 USD za milion vstupních a 4,18 USD za milion výstupních tokenů. Během náhledu Mistral účtuje polovinu.

Karta modelu v dokumentaci Mistralu s poloviční cenou náhledu, 6. 10. 2026

Ceník za token ale neříká, kolik zaplatíte za hotovou práci. Modely se liší tím, kolik tokenů na úlohu spotřebují. Proto je užitečnější cena, za kterou Artificial Analysis projede jednu úlohu ze svého indexu:

Úloha s Mistralem stojí méně než u americké špičky i než u chytřejších Kimi a GLM. Nejlepší poměr ceny a výkonu má ale čínský MiMo a levně vychází i DeepSeek. Jak počítat cenu úlohy, rozebírám v článku o Sonnetu 5.5 a Opusu.

Co s tím udělám já

Na programování zůstávám u Opusu 5.5, rozdíl v kvalitě je pořád velký. Large 4 mi ale dává smysl tam, kde data nesmí opustit Evropu. Mistral ho v Evropě provozuje celý sám podle evropského práva a po vydání vah půjde model spustit i na vlastním serveru. Pro české firmy, které řeší GDPR nebo citlivé dokumenty, je to první evropský model, který se dá postavit vedle čínských. Kolik stojí provoz otevřeného modelu na vlastním hardwaru, rozebírám na příkladu Kimi K3 v článku o předplatném a API.

Pokud máte aplikaci, která už s nějakým modelem pracuje, nejlepší test je vaše vlastní úloha. Tenhle prompt ji zadá AI agentovi:

Porovnej Mistral Large 4 s modelem, který tahle aplikace teď používá.

1. Přečti si dokumentaci modelu a ceník:
   https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0
   https://docs.mistral.ai/inference/pricing
2. Najdi v kódu místo, kde aplikace volá jazykový model, a vyber pět skutečných vstupů z testů nebo ukázkových dat. Nepoužívej osobní údaje zákazníků.
3. Napiš samostatný skript, který každý vstup pošle současnému modelu i modelu mistral-large-4 (klíč z proměnné MISTRAL_API_KEY) a uloží odpovědi, počet tokenů a dobu odpovědi.
4. Spočítej cenu obou modelů podle jejich ceníků.

V aplikaci nic neměň a nic nenasazuj. Na konci dej odpovědi obou modelů vedle sebe, přidej cenu a čas a napiš, kde byl který model lepší.

Do konce října si počkám na váhy a na nové měření. Pokud Mistral do jara přidá dalších deset bodů, předběhne čínské otevřené modely a Evropa bude mít vlastní model blízko špičky. Jestli chcete AI zapojit do vlastního systému, podívejte se na webové aplikace na míru.